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产品数据指的是什么

时间:2024-09-10 13:52:36来源:网络作者:维度经济网

请问产品数据管理这个职位是做什么的啊?

“产品数据管理”岗位目标及主要应负职责: 1) 根据产品开发进度和产品数据应用需求,进行产品数据的规划、质量控制、存储应用管理,对产品数据的准确性、规范性、安全性、高效性、一致性和完整性负责; 2) 建立和优化产品数据管理工作流程、业务规则和IT平台,支撑产品数据管理业务运作; 3) 对研发工程师和供应链各环节进行产品数据管理业务培训和支持。 注:产品数据是指:产品BOM、工程文档、生产技术文件 职位要求: 01.计算机、电子、通信、信息管理相关专业本科及以上学历; 02.具有1年以上电子行业工作经验, 从事过以下工作内容之一: 产品BOM、工程文档、生产技术文件管理 产品研发工作 供应链运作

产品经理说用数据说话,是指什么?

让你用你的业绩来说话,而不是用你的一些我认为、我以为、我感觉来说话,在职场上都是要靠自己的真本事来说话的,而不是没什么能力,一天到晚就在那里叽叽歪歪,这样的人是不得到上司的认同的。

产品经理这么对你说的时候,应该就是说你的做出来的东西不能让他满意,他希望你能用你一些详细的数据来说明你的能力所在或你的所设计的东西的优势所在,简单点理解就是你表达的东西或你所表现出来一些方式让别人无法理解。

在我还是菜鸟的时候,我就深刻体会到数据说话是有多么重要。那时候看《杜拉拉升职记》杜拉拉就说到过:领导根本没有时间去了解我们的一些工作过程,他们看的都是我们的结果,就是看我们能做到的事情都是什么,我们的能力所在都是在哪个层次。

而想要简单的表达这些的话,在我们做一些总结报告或阐述的时候,我们一定要做到思维逻辑清晰,一条条的列出来,也就是划重点的把你自己的优势给凸显出来,而不是像裹脚布一样的,絮絮叨叨半天都没有一个中心思想。

领导真的没心思、没时间听你废话半天,都不知所云。在你的产品经理这么对你说的时候,你就应该检讨一下自己的工作,审阅一下自己有时候的表达能力,是否应该要做一些改变,自己的业绩是否可以拿得出手呢?这些都没有的话,那你就该努力了。

数据产品的定义和种类有哪些?

数据产品的定义和种类?看到这个题目,好多的小伙伴都是很不解的,什么是数据产品?其实简单来讲,就是以数据为主要自动化产出的产品形态。这里强调自动化产出概念,是为了区分一些以输出数据为盈利方式的一些公司。对于这些公司来说,他们的报告也可以理解为以数据为主要产出的产品,但并不具备自动化产出的特性。所以,对于数据产品来说,是否是自动化产出,这个定义是主要的。

那么数据产品有什么种类呢?其实对于任何产品来说,它的设计均需要明确面向的用户和场景,同样的数据产品也是具有这个属性的,数据产品也是以用户的价值为导向的。

不同用户有不同的价值。首先,对于数据产品来说,对于公司内部的人员是第一个客户,这个体验可是说是第一手的客户体验。就像马云说过,阿里巴巴的任何产品,马云都会第一个先试用。这就是第一手的客户体验。

数据产品所面对的人群不同,有的中产,有的高产,有的甚至还是入不敷出。这个根据不同的阶层的人群,数据产品的类别也是不一样的。苹果手机的不同阶层的使用情况就可以看出来了。

最后,对于数据产品来说,使用的场景也是不同的,这个时候不同的分类别也是不一样的,同样的产品在不同的使用环境里面也是不一样的定义。

以上是我的回答,希望题主采纳。


什么是数据?什么是信息?信息的价值属性哪些?

数据是指某一目标定性、定量描述的原始资料,包括数字、文字、符号、图形、图像以及它们能够转换成的数据等形式。

信息是向人们或机器提供关于现实世界新的事实的知识,是数据、消息中所包含的意义。

信息无论是在质和量上都具有可测量的“价值”。当信息的价值被确定后,就可以对信息安全项目进行评估以确保它的花费和它所保护的信息的价值是相称的。

信息具有正确性、及时性、实用性、隐私性和安全性等属性。信息的安全性又被分为机密性、完整性和可用性。

判断标准

正如普通商品价值的大小会影响人们对该商品的消费一样,人们对信息的感觉(主观价值)会影响对它的需求,因而这是信息社会的一种重要影响因素。但是,信息不同于普通的商品,由于信息的独特特征,使得它难于评价。信息在生产、分配、成本、消费等方面都不是一种普通的商品。信息既是一种成品又是其他商品的决策的一种工具或输入产品。

以上内容参考:百度百科-信息价值

商品数据分析三个常用指标是什么?

商品数据分析三个常用指标有:

1、客流量、客单价分析:

主要指本月平均每天人流量、客单价情况,与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析,促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

2、售罄率:

指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下,售罄率越高表示该类别货品销售情况越好,但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。

3、库销比:

指库存金额同销售牌价额之比例。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标,合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下,存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。

扩展资料

商品间接数据的组合分析方法

1、销售综合分析

销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率;分析条件是时间段(任意时间段、自然时间段)、经营方式;分析层次是总部,门店,大类,款式,价位带,单品。

2、关联分析(同比/环比分析)

将上一级分析的报表条件传递给同比分析,用同比分析的结构来星空我们对毛利调整策略的结果,看一下数据变化趋势,以便进行下一阶段的商品调整。

3、顾客数与客单价

有效提升销售额的两个途径是:提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客(即实现消费的顾客)数高,说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求,客单价高,说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。

参考资料来源:百度百科--商品分析

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