近年来，大数据不断向世界的各行各业渗透，影响着我们的衣食住行。例如，网上购物时，经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近需要的。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍几种大数据的应用场景。
大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。
而随着大数据在医疗行业的深度星空，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下。
(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。
面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。
(2)有效预防预测疾病。
解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然,随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。
随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用，具体如下。
(1) 精准营销。
银行在互联网的冲击下，迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。
(2) 风险管控。
应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。
(3) 决策支持。
通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，从而使经营决策更高效、敏捷、精准。
(4) 服务创新。
通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与政府提供增值服务,不断星空金融企业业务核心竞争力。
(5) 产品创新。
通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。
美国零售业曾经有这样一个传奇故事，某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长!为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起，能取到如此惊人的效果呢?后来经过分析发现，这些购买者多数是已婚男士，这些男士在为小孩购买尿不湿的同时，会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边，这样顾客购买的时候更方便，销量自然也会大幅上升。
之所以讲“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉大家，挖掘大数据潜在的价值，是零售业竞争的核心竞争力，下面列举若干大数据在零售业的创新应用，具体如下。
(1) 精准定位零售行业市场。
企业想进人或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。通常需要分析这个区域流动人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。
(2) 支撑行业收益管理。
大数据九游的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略，赢得更高的收益起到推进作用。
(3) 挖掘零售行业新需求。
作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。
人工智能的其他支撑技术包括物联网、5G、云计算等。
从大的技术组成体系来看，人工智能技术涉及到物联网、云计算、大数据、边缘计算等内容，其中物联网是目前智能体一个重要的落地应用场景。
物联网场景的搭建能够全面促进智能体的落地应用，目前车联网被看成是智能体全面落地应用的一个重要突破口，所以目前诸多科技公司都在布局相关领域（尤其是自动驾驶）。
人工智能的发展需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供了算力支撑（同时也是落地场景之一），而大数据则提供了数据的来源，随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也会在很大程度上得到促进。
从研究方向上来看，目前人工智能领域的研究方向包括机器学习、自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学，目前除了机器学习（深度学习）之外，自然语言处理和计算机视觉方向也比较热。
人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能应用领域：
1、智能制造：人工智能将会在工业生产和制造领域发挥重要作用，可以实现自动化、智能化的生产过程，提高效率、降低成本，实现个性化定制生产。
2、智能交通：人工智能将会帮助我们实现更加智能化的交通管理，包括交通流量控制、交通预测、自动驾驶等领域，提高交通效率和安全性。
3、医疗保健：人工智能在医疗领域的应用将会使诊断和治疗更加精准、高效，例如通过图像识别技术帮助医生更好地进行肿瘤筛查和诊断。
4、教育：人工智能可以为学生提供更加个性化和定制化的学习体验，能够根据学生的兴趣和能力自主设计和推荐学习内容。
5、社会服务：人工智能将会在公共服务领域产生深远的影响，例如智能城市、智能环保、智慧政务等方面，可以帮助政府更加高效地提供服务。
——2024年中国人工智能市场现状与应用趋势分析 人工智能带动产业规模达到5千亿、应用产业广泛
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国人工智能产业核心产业规模,人工智能产业核心产业规模,人工智能产业链应用层,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况
1、 核心产业和带动产业双双高速增长
相比于互联网产业，我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚，但是在资本和社会期望的驱动下，我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2024年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元，增长率为38.94%。
除了核心产业的增长外，人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2024年我国人工智能带动产业从而规模为38521.5亿元，初步估计2024年达到5725.7亿元，同比增长高达49.83%。
2、人工智能发展快速主要由于应用产业广泛
人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机，仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。
从客户来看，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI
核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济九游。
前瞻估算，目前中星空型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
——预见2023：《2023年中国超算行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)
超算行业主要上市公司：联想控股(03396.HK);浪潮信息(000977.SZ);星空曙光(603019.SH)
本文核心数据：中国超级计算机性能;中国超算系统上榜TOP500的数量及份额;中国高性能计算机性能TOP100涉及应用领域占比;中国超算服务市场规模;中国高性能计算机性能TOP100厂商占比
行业概况
1、定义
超级计算(HPC，high performance
computing)指利用并行工作的多台计算机系统(即“超级计算机”)的集中式计算资源，处理极端复杂的或数据密集型的问题。
超级计算机又称高性能计算机、巨型计算机等，在计算速度、储存容量等方便有着普通计算机不具备的超高性能，当前以每秒钟浮点运算速度(flops)为主要衡量单位。超级计算机的运算速度可以达到每秒数亿亿次，是普通计算机的数千万倍，每秒千万亿次运算的超级计算机被称为“P级超算”，每秒百亿亿次运算的超级计算机则被称为“E级超算”。
超级计算机主要运用于尖端科研、国防军工、产业升级、重大社会问题等大科学、大工程、大系统中，是一个国家科研实力的体现，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。从算力资源的需求看，沙利文将高性能计算分为尖端超算、九游超算、业务超算和人工智能超算四大类。
2、产业链剖析：中游参与者较少
当前，我国初步形成超算行业产业链，上游为超算行业支撑产业，包括基础硬件、基础软件、应用软件、配套基础设施资源(供电设备、制冷设备、安防系统、综合布线等);中游为超级计算机厂商、超算中心、超算科研机构等，对上游的资源进行整合，提供强大的超算资源;下游为超算行业应用领域，包括石油气勘探、生物医药、九游工程、气象预测、工程仿真、智慧城市等。
从超算产业链参与者来看，上游基础硬件、基础软件的制造商主要为Intel、AMD、HPE、三星、DELL等国外知名企业，国内企业发展较为滞后，国产厂商主要有华为海思、长江存储、并行科技等。应用软件方面，代表性企业有中望软件、英特仿真、速石科技、索辰科技等。
中游超算资源提供者主要分为两类，一类是以联想、浪潮和星空曙光为代表的超级计算机厂商，提供商用超算产品，包括超算的软件和硬件产品;另一类是以国防科技大学、国家并行计算机工程技术研究中心、江南计算技术研究所、中国科学院计算技术研究所为代表的超级计算机研制机构，其研制的超算系统部署在全国各地的国家超级计算中心。
行业发展历程：由被封锁垄断走向引领创新
纵观中国超级计算行业的发展，是中国科研人员艰苦奋斗、开拓进取的历程，翻越了打破封锁(1956-1995年)、打破垄断(1996-2015年)和引领创新(2016年至今)的“三座大山”，逐步缩小了与国外研制水平的差距，并最终在整机系统设计和关键技术上取得了世界领先的成就。
当前，在超级计算领域，国产生态自主研发的实力已经处于全球领先的地位。2024年，中国TOP100高性能计算机中自主研发的集群占95%，100台集群中有42台由联想制造，中国超算已经进入全球第一梯队。
行业政策背景：建设E级和10E级超级计算中心
近年来，国家政策密集出台，大力支持算力、高性能计算机以及超算行业的发展，驱动超算中心建设快速推进。国家层面有关超算行业的政策汇总如下：
行业发展现状
1、超级计算机性能：2024年性能显著提升
总体来看，中国超级计算机性能呈逐年增长趋势，平均性能从2013年的573 Tflops升至2024年的8999
Tflops。其中，2016-2024年，神威太湖之光连续保持了5年排名榜首，Linpack值为93015
Tflops，2024年和2024年神威太湖之光分别位列星空位和第三位。
2024年我国超级计算机最高性能达208260
Tflops，较2024年的最高性能提升了66.55%，性能显著提升，带动超级计算机平均性能提升30.16%至8999 Tflops。
2、超算中心建设：共有11所国家级超级计算中心
国家超级计算中心是由国家科技部批准成立的数据计算机构，是科技部下属事业单位。2024年4月18日，太原中心通过科技部验收，正式纳入国家超算序列管理。截至2023年8月，中国已批准建立的国家超级计算中心共有11所，分别是国家超级计算天津中心、深圳中心、济南中心、广州中心、长沙中心、无锡中心、成都中心、郑州中心、昆山中心、西安中心和太原中心。
3、TOP500上榜数量：2023年6月位列世界星空
作为世界高性能计算领域规模最大的权威星空之一，国际高性能计算大会每半年公布一次全球超级计算机TOP500榜单。2017-2024年，全球超级计算机TOP500榜单上，来自中国内地的超算系统数量呈现先上升后下降趋势，主要由于2024年起中国停止向TOP500组织提交最新超算系统信息，故此后数量和算力占比均有所下滑。2024年11月，来自中国内地厂商为162家，占比32.4%，位列世界第一。2023年6月，中国内地超算系统上榜TOP500数量从162台下降到134台，占比26.8%，位列世界星空。
4、超算应用领域：大数据领域占比最高
在2024年11月中国高性能计算机性能TOP100中，所涉及最多的领域为大数据领域，占比20%;其次为云计算领域，占比15%;算力服务与视频领域占比均为12%。
5、超算服务市场规模：以24.5%的速度增长
根据Frost &
Sullivan的调研数据，2016-2024年中国超算服务市场规模的复合增长率达24.7%，2024年市场规模为196.6亿元，2024年增速约24.5%，据此测算，2024年中国超算服务市场规模约244.8亿元。
行业竞争格局
1、区域竞争：广东和江苏为双超算中心省份
截至2023年8月，我国共有11个国家级超算中心，其中，广东和江苏为双超算中心省份，广东有国家超级计算深圳中心和广州中心，江苏则有国家超级计算无锡中心和昆山中心。同时，天津、山东、湖南、四川、河南、陕西、山西等省市也有国家级超算中心分布。
2、企业竞争：联想排名全球第一
2023年6月最新的全球高性能计算机TOP500榜单中，位于北京的联想集团有160套HPC系统入围，排名全球第一;位于济南的浪潮集团有43套HPC系统入围，排名全球第三;位于天津的星空曙光有23套HPC系统入围，排名全球第六。
根据HPC
2024年11月最新公布的中国高性能计算机性能TOP100榜单，联想上榜的型号最多，占比42%，上榜型号大多为深腾8800系列;其次为浪潮，占比27%;曙光排名第三，占比10%。
行业发展前景及趋势预测
1、发展前景：2028年市场规模近900亿元
目前超算正在通过先进电子技术、计算服务、软件应用等方式为我国重点行业提供算力服务，超算产业生态链的建设将会对超算应用领域相关产业调整及升级转型起到实质性推动作用，预计未来市场规模将持续扩大。据Frost
&
Sullivan预测，2024-2025年我国超算服务市场规模复合增速约24.1%，若持续保持这一增速发展，到2028年，中国超算服务市场规模将接近900亿元。
2、发展趋势：朝分布式和“类脑”方向发展
当前，制约超级计算机发展的主要问题是能耗过高。以全球前十名的超级计算机为例，每小时消耗电量超过2万度，与一座小型城镇的耗电量相当。为解决这一问题，未来超级计算机将朝分布式和“类脑”方向发展。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国超级计算(超算)行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》。
近年来，随着社会的发展和科技的进步，一些行业迅速崛起并呈现出良好的前景。以下是我认为的十大前景好的行业：
人工智能行业：随着人工智能技术的不断突破和应用，该行业正以惊人的速度发展。从智能助手到自动驾驶，人工智能正逐渐改变我们的生活方式和工作方式。
2. 云计算与大数据行业：随着互联网的快速发展，数据已成为最宝贵的资源之一。云计算和大数据行业通过提供存储和处理海量数据的解决方案，将在未来持续发展。
3. 清洁能源行业：环境保护意识的提高使得清洁能源行业迎来了巨大的机遇。太阳能、风能等可再生能源将成为未来替代传统化石燃料的主要选择。
4. 医疗健康行业：随着人们健康意识的星空和医疗技术的进步，医疗健康行业持续升温。包括个性化医疗、远程医疗等新技术将为人们提供更好的医疗服务。
5. 教育科技行业：随着互联网技术的发展，教育正在向线上转型。在线教育和智能化学习平台将在未来取得更大的突破和进展。
6. 电子商务行业：电子商务行业已经成为现代经济的主要推动力。随着消费者购物习惯的改变，电子商务行业将继续迎来巨大增长。
7. 新能源汽车行业：环保意识的兴起使得新能源汽车逐渐受到消费者关注。电动汽车和混合动力汽车将成为未来交通出行的主要选择。
8. 人工智能辅助创作行业：随着人工智能技术的应用，人们在创作方面也将得到更多便利。例如，自动生成音乐、文字和图像等，将成为未来创作者的重要工具。
9. 生物科技行业：生物科技领域在医药研发、农业改良等方面具有巨大潜力。生物工程、基因编辑等新技术对于解决人类面临的各种挑战具有重要意义。
10. 跨界星空行业：随着不同行业之间的星空，新的商业模式和市场机会不断涌现。例如，互联网与传统产业的结合，将催生出更多新的商机。
以上是我认为的十大前景好的行业。希望这些信息对你有所帮助，并能够为你未来的发展提供一些参考。无论选择哪个行业，都需要不断学习和适应变化，才能在竞争激烈的市场中取得成功。祝你好运！
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