试运用时间序列指标的相互关系：

统计学计算题

发展速度是增长速度+1 05年，增量30，那么发展速度是283/253*100%，增长速度是发展速度-100%，金额自己算 06年，发展速度是1.167，那么 总产值是283*1.167，增量是283*0.167 增长速度 16.7% 07年的以06年总产值为基数，08年的以07年总产值为基数，按照刚才的方法去推即可。

五种经典的时间序列类型

时间序列类型只有三种：

1、绝对数时间序列：由时期总量指标排列而成的时间序列。

2、相对数时间序列：把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列。

3、平均数时间序列：平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列。

时间序列的特征：

1、时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去延续到未来。

2、时间序列数据变动存在着规律性与不规律性。

以上内容参考：百度百科-时间序列

什么是时间序列?它的两个构成要素是什么

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。

构成要素：

要素一：时间t。

要素二：指标数值。

时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势，而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律，并利用其对将来的数据做出估计。

编制原则

保证序列中各期指标数值的可比性：

（一）时期长短最好一致；

（二）总体范围应该一致；

（三）指标的经济内容应该统一；

（四）计算方法应该统一；

（五）计算价格和计量单位可比。

什么是时间序列

时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列通常有以下三种方法： 1.方法一是把一个时间序列的数值变动，分解为几个组成部分，通常分为： (1)倾向变动，亦称长期趋势变动T； (2)循环变动，亦称周期变动C； (3)季节变动，即每年有规则地反复进行变动S； (4)不规则变动，亦称随机变动I等。然后再把这四个组成部分综合在一起，得出预测结果。 2.方法二是把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的，为时间的函数，而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势。 3.方法三是根据预测对象与影响因素之间的因果关系及

时间序列的水平分析指标和速度分析指标各有哪些

一、发展速度：发展速度是以相对数形式表示的两个不同时期发展水平的比值,表明报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍.计算公式为：发展速度= 报告期水平基期水平 由于基期选择的不同,发展速度有定基与环比之分. 1、定基发展速度：定基发展速度是报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）的比值. 定基发展速度= 最末水平最初水平它说明社会经济现象相对于某个基期水平,在一定时期内总的发展速度. 2、环比发展速度：环比发展速度是报告期水平与其前一期水平的比值.它说明所研究现象相邻两个时期（逐期）发展变化的程度. 两者存在一定数量依存关系：第一,定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积.第